AI工具普及培训系列手册设计篇

AI工具普及培训系列手册
设计篇

AI驱动的平面设计与产品原型设计

AI降本增效 · 提升职场产能 · 拓展能力边界

欢迎进入设计篇。本章将介绍如何利用AI工具进行平面设计和产品原型设计，涵盖TraeWork Design模式、实际案例和Skill编写方法。

Contents · 目录

今天的五个主题

01

TraeWork Design模式

AI驱动的设计层，能看、能改、能交付。

02

平面设计案例

横店影视产品架构图实战。

03

产品原型设计案例

AI智能客服原型快速产出。

04

Skill编写逻辑

封装重复设计任务的AI指令模板。

05

课后作业

动手实践，巩固所学。

本章共分五个部分：TraeWork Design模式介绍、平面设计案例、产品原型设计案例、Skill编写逻辑总结以及课后作业。

Part · 01

TraeWork Design 模式

在开发之前补一个能看、能改、能接着往下走的设计层

第一部分：TraeWork Design模式。这是整个设计篇的核心理念，强调在正式开发前先用AI快速产出可迭代的设计稿。

Overview · 模式概览

TraeWork
Design模式

在开发之前补一个能看、能改、能接着往下走的设计层。

核心能力：给截图/想法即可生成设计，使用自己的设计系统，可迭代可交付可复用
Figma AI Bridge联动：设计稿一键转化为高保真原型
适用场景：产品架构图、UI界面设计、交互原型

AI生成设计系统 Figma联动

TraeWork Design模式的三大核心：1）定位是开发前的设计层；2）核心能力包括AI生成、设计系统复用和可迭代交付；3）与Figma AI Bridge联动实现设计稿到原型的无缝转化。

Part · 02

平面设计案例
横店影视产品架构图

清晰展示产品架构、模块关系、数据流向

第二部分：平面设计案例。以横店影视产品架构图为例，展示如何用AI工具完成企业级平面设计。

Case Study · 案例背景

横店影视产品架构图

从需求到交付，AI辅助的完整平面设计流程。

案例来源
横店影视智能化项目管理流程与制度。
设计目标
清晰展示产品架构、模块关系、数据流向，便于内部沟通和决策。
AI工具使用流程
需求描述 → AI生成初稿 → 人工调整 → 导出交付。

横店影视案例的背景信息：来源于真实的智能化项目管理流程，目标是清晰展示架构关系，流程分为需求描述、AI生成、人工调整和导出交付四个阶段。

Workflow · 工作流程

平面设计AI工具使用过程

1

描述需求

向TraeWork描述架构图需求：模块、关系、风格。

需求输入

2

AI生成初稿

AI生成初版架构图：自动布局、连线、配色。

智能生成

3

人工审查调整

调整模块位置、文字内容、颜色规范。

精修优化

4

应用设计系统

应用企业设计系统：Logo、字体、色彩规范。

品牌统一

5

多格式导出

导出为PNG/SVG/PDF多格式交付。

交付输出

平面设计的五步流程：1）明确描述需求；2）AI自动生成初稿；3）人工审查和精调；4）应用企业设计系统确保品牌一致性；5）按用途选择格式导出。

Key Takeaways · 要点总结

平面设计四大要点

掌握这些原则，让AI设计更贴合实际需求。

描述要具体
明确模块数量、层级关系、风格偏好，AI才能生成更精准的结果。
迭代是关键
第一次生成 rarely perfect，多轮调整才能得到理想效果。
设计系统一致性
使用自己的色彩/字体规范，保持品牌输出的一致性。
导出格式选择
演示用PNG，印刷用PDF/SVG，根据使用场景选择合适格式。

平面设计四大要点：具体描述、迭代优化、设计系统一致性、正确选择导出格式。

Part · 03

产品原型设计案例
AI智能客服

快速产出可交互的产品原型，用于需求评审

第三部分：产品原型设计案例。以AI智能客服为例，展示如何快速产出可交互原型。

Case Study · 案例背景

AI智能客服原型设计

对话流程复杂、状态多变，如何用AI快速验证？

案例来源
AI智能客服产品设计经验，真实业务场景。
设计目标
快速产出可交互的产品原型，用于需求评审和团队沟通。
核心挑战
对话流程复杂、状态多变、需要快速验证多种交互路径。

AI智能客服案例背景：来源于真实产品设计经验，核心挑战是对话流程复杂和状态多变，目标是快速产出可交互原型用于评审。

Workflow · 工作流程

产品原型设计AI工具使用过程

1

描述对话流程

用户意图 → 系统响应 → 转人工条件。

流程梳理

2

生成流程与线框

AI生成对话流程图和界面线框图。

快速草图

3

高保真转化

转化为高保真原型：组件库、交互状态、动画。

精化设计

4

添加交互逻辑

添加点击、跳转、条件分支等交互逻辑。

交互实现

5

生成演示链接

生成演示链接，供团队评审和反馈。

团队评审

产品原型设计五步流程：1）描述对话流程；2）AI生成流程图和线框；3）转化为高保真原型；4）添加交互逻辑；5）生成演示链接供评审。

🎨 🤖

横店影视架构图 · AI智能客服原型

Overview · 案例汇总

平面设计
& 产品原型设计

两个实战案例的核心方法论与关键经验总结，覆盖从架构图到交互原型的完整AI设计链路。

🎨 平面设计 — 横店影视产品架构图

需求描述 → AI生成初稿 → 人工审查调整 → 应用企业设计系统 → SVG/PNG/PDF多格式交付

🤖 产品原型 — AI智能客服

描述对话流程 → AI生成线框 → 高保真转化 → 添加点击/跳转/条件分支交互 → 生成演示链接供评审

流程先于视觉，先理清逻辑再动手设计
状态覆盖完整，正常/异常/加载/空态不遗漏
30分钟 AI出原型 vs 3天以上 手工Axure，验证成本大幅降低

AI生成设计系统快速验证团队协作

案例汇总页：左侧为视觉区域，展示两个案例的代表符号；右侧汇总平面设计（横店影视架构图）与产品原型设计（AI智能客服）的核心方法论、关键经验与效率对比。

Part · 04

Skill 编写逻辑

封装重复设计任务的AI指令模板

第四部分：Skill编写逻辑。介绍如何将重复设计任务封装为可复用的AI指令模板。

Skill Framework · 指令框架

Skill编写逻辑与结构

1

拆解任务

将复杂设计需求拆分为可独立执行的原子步骤，明确每一步的输入与输出边界，降低单次Prompt的认知负荷。

↓

2

定义输入

明确Skill需要接收的参数：画布尺寸、配色方案、内容要素、风格偏好等，用变量占位符表示可配置项。

↓

3

规范输出

指定输出格式（SVG/PNG/Figma）、质量标准、命名规则与目录结构，确保每次执行结果一致可用。

↓

4

迭代优化

根据实际使用效果持续调优Prompt，记录高频调整点，将优化经验固化回Skill模板中。

📝 示例结构模板

[角色] 你是一位资深产品设计师
[任务] 为{业务场景}设计产品架构图
[约束] 包含{模块数}个核心模块，使用{配色}
[输出] SVG格式，标注模块关系与数据流向

{ } 内为可变参数，调用时传入具体值即可

🚀 复用价值

一次编写，团队共享 — 降低重复劳动成本
统一输出质量 — 消除个人经验差异带来的波动
持续迭代沉淀 — Prompt越用越精准，能力累积

💡

关键原则

好的Skill不是一次性Prompt，而是可参数化、可复用、可迭代的结构化指令系统。把"每次重新写"变成"调参即用"。

Skill编写逻辑：左侧展示四步核心流程——拆解任务、定义输入、规范输出、迭代优化，每一步配有详细说明。右侧提供示例结构模板（角色+任务+约束+输出）、复用价值总结与关键原则提示。

Assignment · 课后作业

动手实践

二选一，将所学知识付诸实践，巩固设计能力。

A 业务梳理图

使用TraeWork Design模式，梳理某一业务的核心流程或组织架构。

至少包含 3个核心环节 或部门节点
标注环节之间的关系（并行 / 串行 / 依赖）
应用统一配色与图标风格，层次分明
添加必要的文字说明，确保非业务人员也能看懂

B 线上活动宣传营销图

为某一线上活动（如促销、直播、节日活动）设计宣传物料。

包含 活动主题、时间、核心卖点 与行动号召（CTA）
统一视觉风格：配色、字体、图形元素协调一致
输出至少 2个尺寸版本（如横版 Banner + 竖版海报）
设计需符合目标受众审美，具有传播吸引力

📦 交付物清单

设计成果

设计原文件（SVG / PNG / Figma 链接）
如选B，需提交两种尺寸版本

设计文档（Markdown）

设计思路与目标受众分析
核心Prompt及迭代记录
配色与字体选择理由

课后作业：学员需从"业务梳理图"和"线上活动宣传营销图"中二选一完成。要求使用TraeWork Design模式，明确设计目标、梳理结构或卖点、统一视觉风格，并提交设计原文件与Markdown设计说明文档。

谢谢大家

下一章：文稿篇

AI工具普及培训系列手册 · 设计篇

2026

设计篇到此结束。感谢大家的参与，下一章将进入文稿篇，介绍AI辅助文档写作的方法和技巧。